在公路交通管理过程当中，如果车辆出现了交通事故，车牌识别系统会自动报警，将事故信息上传到交通部门，交通部门可以根据系统所提供的信息准确的处理事故。所以在各大高速公路当中都会使用车牌识别系统，将交通事故相关的车辆信息准确的上传到系统当中，这样方便交通管理，提高交通管理的工作效率。
车牌识别系统会有自动报警的功能，除了遇到事故之外，如果车牌信息提示车辆有过肇事事务的过往，那么也会自动启动报警功能，提醒工作人员对车辆进行检查和审核，一般情况下，系统提出报警的车辆都是有事故的，准确率高达百分之九十九，车牌识别系统对交通管理工作提供了巨大的便捷性。
安装使用车牌识别系统是具有报警功能的。在日常生活当中，无论是在小区大门还是在一些公共场所当中都能够看到自动升降杆和警卫处。在这些地方一般都会安装车牌自动识别的系统，这种识别系统有助于车辆的管理，而且还能够将一些黑名单车辆自动识别上传。 将一些黑车的信息直接上传到系统当中进行自动检测，可以看到车辆的信息，是否有过交通事故或者是肇事逃逸等信息，如果有相关信息就会启动自动报警的功能，这样管理处的人员可以及时将车辆扣押，系统识别车牌信息非常准确，不会出现任何误差，出现问题及时报警，大大的提高了工作效率。
很多公共场所都会安装车牌识别系统，是因为他的报警功能非常灵敏，如果有造势逃逸的车辆可以及时的体现出来，在时间扣押车辆来处理相关信息，报警功能可以减少人们调查的时间，很多车辆涉及到刑事案件，他们可以改造车的外观，但是无法改变车牌信息。
这种情况下使用车牌识别系统可以大大减少排查的时间，而且报警功能启动之后，可以调动距离近的警务人员来进行调查，避免不法分子有机可乘，所以安装车牌识别系统，对于公共场所的车辆管理以及小区的方面，都能够起到积极的作用，尤其是报警功能，是人们选择使用车牌识别系统的重要因素。
车牌识别系统的软识别与硬识别的十个优势对比：
1.分析识别模式：
硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。
2.触发识别方法：
硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。
3.智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。
软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。
4.可靠性和稳定性：
硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。
5.识别速度：
硬识别系统：车辆车牌识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；
软识别系统：车辆车牌识别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。
6.车速适应性：
硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。
软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入停车场系统，需要进一步完善。
7.环境适应性
硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。
软识别系统：在上述条件下，即使在的不同时间，识别准确率也是起伏很大。
8.兼容能力
硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。
软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，停车场系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。
9.摄像机的共性
硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。
软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。
10.输出信号
硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。
软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。
车牌识别系统已经被广泛应用在机场，酒店，医院，大型商业中心，小区等有停车管理需求的场所，之所以有如此广泛的应用主要是因为有以下四点优势：
优势1.停车场采用车牌识别系统，极大地提升了停车场管理水平，同时.车牌识别一体机内置视频模块，轻松实现车道车辆的视频监控，可靠。
优势2.车牌识别系统支持多种类型车牌号的识别，无需担心无法识别的问题。
优势3..停车场使用车牌识别道闸系统，可以对车辆的进出时间自动生成数据报表及收费明细，杜绝了停车场乱收费、错收费的现象出现。
优势4..车牌识别系统丰富的外部接口，用户可以灵活运用和二次开发。